发布时间：2023年06月26日 17:36
点击：该项目针对煤矿企业缺乏检测设备和专业的分析团队，导致装备运行效率低下，润滑油污染与浪费严重等一系列问题，建立煤矿油品检测系统。建立基于齿轮箱油液质量（磨粒浓度、粘度、含水率）、振动和温度信号的数据库，完成磨损颗粒浓度监测、油液黏度、油液中含水率及齿轮箱异常振动信号监测；对在线监测系统进行测试和指标评价，研究各种信号的监测机理，建立多种方式融合的齿轮箱故障诊断模型；构建包括失效磨粒浓度、油液污染度、传动轴失效振动等多因素在内的模型，结合人工神经网络算法完善故障诊断模型，对采煤机摇臂齿轮箱的故障进行有效预警和监测。根据监测的信息，及时了解设备的故障，提前对设备进行预防性维修，减少事故，提高运行效率，有效的监测体系，可以提高煤矿设备的生产效率，为提高煤矿的生产水平奠定坚实的基础。
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