专利名称：一种基于多分类支持向量数据描述的旋转机械故障诊断方法

申请号：  CN202011167393.7

发明人：  纪洪泉;张玉敏

摘要：

      本发明公开了一种用于旋转机械多齿轮故障的诊断方法，属于工业监测和故障诊断领域。该方法包括：采集正常和不同故障下的传感器数据作为训练数据集；对训练数据进行时域和频域的特征提取，获取常用特征参数；进行特征选择，组成特征参数子集；建立特征选择后数据矩阵的支持向量数据描述模型，并计算各个故障类别超球体的球心和半径；采集实时工况下传感器测量数据作为测试数据；根据所选特征得到测试数据的特征参数子集，计算与各个球心之间的距离；将此距离与超球体半径对比，若在相应半径范围内则认为该样本属于球心所在类，实现故障诊断。与现有技术相比，本发明无需建立旋转机械的数学模型，并可应用于多类别故障诊断。