专利名称：一种基于统计量马氏距离的微小传感器故障检测和分离方法

申请号：  CN202010122079.0

发明人：  纪洪泉;周东华

摘要：

      本发明公开了一种基于统计量马氏距离的微小传感器故障检测和分离方法，属于工业过程监控和故障诊断领域，该方法包括：采集正常的传感器测量作为训练数据集；给定窗宽，依次计算各窗口内测量变量的样本统计量，得到由统计量构成的数据矩阵；计算数据矩阵的均值和协方差，并给定马氏距离的控制限；采集实时传感器测量作为测试数据；利用窗口内的测试数据计算其统计量，并利用上述均值和协方差计算马氏距离，与控制限对比判断是否有故障；若有故障，则利用故障重构求取每个传感器的统计量重构贡献，将具有最大贡献值的传感器定为故障传感器以完成故障分离。与现有技术相比，本发明无需过程数学模型，并可实现多种类型微小传感器故障的检测和分离。